φυβλαςのβλογ
phyblas的博客



ความน่าจะเป็นเบื้องต้นสำหรับเขียนโปรแกรม


บทที่ ๑: เราศึกษาความน่าจะเป็นไปเพื่ออะไร

บทที่ ๒: มองความน่าจะเป็นว่าเป็นเหมือนการแบ่งพื้นที่

บทที่ ๓: ความน่าจะเป็นก่อนและหลังเหตุการณ์และทฤษฎีบทของเบย์

บทที่ ๔: ตัวแปรสุ่มและการแจกแจงความน่าจะเป็นของค่าแบบไม่ต่อเนื่อง

บทที่ ๕: การแจกแจงทวินามและการแจกแจงแบร์นูลี

บทที่ ๖: การแจกแจงแบบเรขาคณิตและการแจกแจงทวินามนิเสธ

บทที่ ๗: การแจกแจงปัวซง

บทที่ ๘: ความหนาแน่นของความน่าจะเป็นของค่าแบบต่อเนื่อง

บทที่ ๙: การแจกแจงความน่าจะเป็นที่ขึ้นกับตัวแปรสองตัวขึ้นไป

บทที่ ๑๐: การแจกแจงเอ็กซ์โพเนนเชียล

บทที่ ๑๑: การแจกแจงเบตากับความน่าจะเป็นของความน่าจะเป็น

บทที่ ๑๒: การแจกแจงแบบปกติและทฤษฎีขีดจำกัดกลาง

บทที่ ๑๓: ความแปรปรวนร่วมเกี่ยวและการแจกแจงแบบปกติหลายตัวแปร

บทที่ ๑๔: การหาค่าพารามิเตอร์ของการแจกแจงโดยพิจารณาฟังก์ชันควรจะเป็น

บทที่ ๑๕: การแจกแจงความน่าจะเป็นภายหลังของพารามิเตอร์จากความน่าจะเป็นก่อนหน้าสังยุค

บทที่ ๑๖: การแจกแจงแกมมากับพารามิเตอร์ของการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบต่างๆ

บทที่ ๑๗: การแจกแจงวิชาร์ตกับเมทริกซ์ความเที่ยงตรงของการแจกแจงแบบปกติหลายตัวแปร

บทที่ ๑๘: การแจกแจงไคกำลังสอง

บทที่ ๑๙: การคาดการณ์ค่าที่พารามิเตอร์การแจกแจงมีความไม่แน่นอน

บทที่ ๒๐: การแจกแจงสติวเดนต์ที

บทที่ ๒๑: การแจกแจงอเนกนามและการแจกแจงแบบหมวดหมู่

บทที่ ๒๒: การแจกแจงดีริคเล





การสุ่ม


บทที่ ๑: การใช้ scipy.stats เพื่อสุ่มหรือคำนวณค่าต่างๆของการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบต่างๆ

บทที่ ๒: การสุ่มตัวอย่างด้วยวิธีการยอมรับและปฏิเสธ (คัดเอาหรือคัดทิ้ง) แบบอย่างง่าย

บทที่ ๓: การสร้างค่าสุ่มด้วยวิธีการแปลงผกผัน

บทที่ ๔: การทำมอนเตการ์โลห่วงโซ่มาร์คอฟ (MCMC) ด้วยวิธีการเมโทรโพลิสแบบอย่างง่าย

บทที่ ๕: วิธีการมอนเตการ์โล





แหล่งข้อมูลอ้างอิง
เนื้อหาที่เขียนในนี้รวบรวมจากหนังสือเหล่านี้ (เรียงลำดับตามปริมาณเนื้อหาที่ใช้)

- プログラミングのための確率統計

- 機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門

- 完全独習 ベイズ統計学入門

- ザ・確率論: 不確実な世界で合理的に考えるために 動的視覚化シリーズ

- Pythonで理解する統計解析の基礎

- ガチャではじめる確率論入門ー確率空間からカルマンフィルタまで

- ベイズ推定入門 モデル選択からベイズ的最適化まで

- ベイズ深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

- ガウス過程と機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)




目录

从日本来的名言
模块
-- numpy
-- matplotlib

-- pandas
-- manim
-- opencv
-- pyqt
-- pytorch
机器学习
-- 神经网络
javascript
蒙古语
语言学
maya
概率论
与日本相关的日记
与中国相关的日记
-- 与北京相关的日记
-- 与香港相关的日记
-- 与澳门相关的日记
与台湾相关的日记
与北欧相关的日记
与其他国家相关的日记
qiita
其他日志

按类别分日志



ติดตามอัปเดตของบล็อกได้ที่แฟนเพจ

  查看日志

  推荐日志

ตัวอักษรกรีกและเปรียบเทียบการใช้งานในภาษากรีกโบราณและกรีกสมัยใหม่
ที่มาของอักษรไทยและความเกี่ยวพันกับอักษรอื่นๆในตระกูลอักษรพราหมี
การสร้างแบบจำลองสามมิติเป็นไฟล์ .obj วิธีการอย่างง่ายที่ไม่ว่าใครก็ลองทำได้ทันที
รวมรายชื่อนักร้องเพลงกวางตุ้ง
ภาษาจีนแบ่งเป็นสำเนียงอะไรบ้าง มีความแตกต่างกันมากแค่ไหน
ทำความเข้าใจระบอบประชาธิปไตยจากประวัติศาสตร์ความเป็นมา
เรียนรู้วิธีการใช้ regular expression (regex)
การใช้ unix shell เบื้องต้น ใน linux และ mac
g ในภาษาญี่ปุ่นออกเสียง "ก" หรือ "ง" กันแน่
ทำความรู้จักกับปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง
ค้นพบระบบดาวเคราะห์ ๘ ดวง เบื้องหลังความสำเร็จคือปัญญาประดิษฐ์ (AI)
หอดูดาวโบราณปักกิ่ง ตอนที่ ๑: แท่นสังเกตการณ์และสวนดอกไม้
พิพิธภัณฑ์สถาปัตยกรรมโบราณปักกิ่ง
เที่ยวเมืองตานตง ล่องเรือในน่านน้ำเกาหลีเหนือ
ตระเวนเที่ยวตามรอยฉากของอนิเมะในญี่ปุ่น
เที่ยวชมหอดูดาวที่ฐานสังเกตการณ์ซิงหลง
ทำไมจึงไม่ควรเขียนวรรณยุกต์เวลาทับศัพท์ภาษาต่างประเทศ

各月日志

2023年

1月 2月 3月 4月
5月 6月 7月 8月
9月 10月 11月 12月

2022年

1月 2月 3月 4月
5月 6月 7月 8月
9月 10月 11月 12月

2021年

1月 2月 3月 4月
5月 6月 7月 8月
9月 10月 11月 12月

2020年

1月 2月 3月 4月
5月 6月 7月 8月
9月 10月 11月 12月

2019年

1月 2月 3月 4月
5月 6月 7月 8月
9月 10月 11月 12月

找更早以前的日志