φυβλαςのβλογ
phyblasのブログ

การเรียนรู้ของเครื่อง

บทความหน้านี้เป็นเรื่องการเขียนโปรแกรมการเรียนรู้ของเครื่องด้วยไพธอน

ควรต้องมีพื้นฐาน numpy และเข้าใจเรื่องของคลาสในไพธอนก่อน

เนื้อหาแบ่งตามหมวดหมู่ ไม่จำเป็นต้องอ่านเรียงตามลำดับ

บทนำ: ทำความรู้จักกับปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง

>> โครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึก

การวิเคราะห์การถดถอย ~ 回归

การวิเคราะห์จำแนกประเภท ~ 分类
- การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก ~ 逻辑回归
- วิธีการเพื่อนบ้านใกล้สุด k ตัว (KNN) ~ K-近邻算法
- ต้นไม้ตัดสินใจและป่าสุ่ม ~ 决策树と随机森林
- เครื่องเวกเตอร์ค้ำยัน (SVM) ~ 支持向量机

การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน ~ 无监督学习

การจัดการข้อมูลเบื้องต้น ~ 预处理

การลดมิติข้อมูล ~ 降维

การประเมินและปรับปรุงแบบจำลอง

เรียนรู้จากชุดข้อมูลต่างๆ
- สร้างชุดข้อมูลแบบสุ่ม
- ดึงชุดข้อมูลตัวอย่างมาใช้

เนื้อหาเสริมที่เกี่ยวข้อง

อื่นๆ