ไทย

日本語

中文

φυβλαςのβλογ
บล็อกของ phyblas



การเรียนรู้ของเครื่อง




บทความหน้านี้เป็นเรื่องการเขียนโปรแกรมการเรียนรู้ของเครื่องด้วยไพธอน

ควรต้องมีพื้นฐาน numpy และเข้าใจเรื่องของคลาสในไพธอนก่อน

เนื้อหาแบ่งตามหมวดหมู่ ไม่จำเป็นต้องอ่านเรียงตามลำดับ


บทนำ: ทำความรู้จักกับปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง



>> โครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึก




การวิเคราะห์การถดถอย ~ 回归
⊟ [2016/12/10] วิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นด้วยเทคนิคการเคลื่อนลงตามความชัน
⊟ [2016/12/12] วิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นหลายมิติ
⊟ [2016/12/19] วิเคราะห์การถดถอยพหุนาม
⊟ [2018/07/20] วิเคราะห์การถดถอยโดยใช้ฟังก์ชันฐาน
⊟ [2018/07/24] วิธีการเคอร์เนล


การวิเคราะห์จำแนกประเภท ~ 分类
- การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก ~ 逻辑回归
⊟ [2016/12/24] จากการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นสู่ปัญหาการจำแนกประเภท
⊟ [2016/11/03] วิเคราะห์จำแนกประเภทข้อมูลเป็นสองกลุ่มด้วยการถดถอยโลจิสติก
⊟ [2016/12/05] วิเคราะห์จำแนกประเภทข้อมูลเป็นหลายกลุ่มด้วยการถดถอยโลจิสติกแบบมัลติโนเมียล (การถดถอยซอฟต์แม็กซ์)
⊟ [2016/12/07] เอนโทรปีไขว้ในการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก
⊟ [2016/12/28] การทำมินิแบตช์
⊟ [2017/09/22] แยกแยะภาพตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือด้วยการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก
⊟ [2017/09/28] การเรกูลาไรซ์เพื่อป้องกันการเรียนรู้เกิน
⊟ [2017/10/02] แนวทางต่างๆในการปรับปรุงวิธีการเคลื่อนลงตามความชัน
⊟ [2017/10/06] แบบจำลองการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกที่พร้อมใช้งาน
⊟ [2017/10/10] วิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกด้วย sklearn

- วิธีการเพื่อนบ้านใกล้สุด k ตัว (KNN) ~ K-近邻算法
⊟ [2017/10/28] วิเคราะห์จำแนกประเภทข้อมูลด้วยวิธีการเพื่อนบ้านใกล้สุด k ตัว
⊟ [2017/10/31] วิธีการเพื่อนบ้านใกล้สุด k ตัวโดยใช้ sklearn
⊟ [2017/11/02] แยกแยะภาพตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือด้วยวิธีการเพื่อนบ้านใกล้สุด k ตัว

- ต้นไม้ตัดสินใจและป่าสุ่ม ~ 决策树と随机森林
⊟ [2017/11/05] วิเคราะห์จำแนกประเภทข้อมูลด้วยต้นไม้ตัดสินใจ
⊟ [2017/11/08] การทำต้นไม้ตัดสินใจโดยใช้ sklearn
⊟ [2017/11/11] นำต้นไม้ตัดสินใจหลายต้นมารวมกันเป็นป่าสุ่ม
⊟ [2017/11/17] การทำป่าสุ่มโดยใช้ sklearn
⊟ [2017/11/23] แยกแยะภาพตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือด้วยต้นไม้ตัดสินใจและป่าสุ่ม

- เครื่องเวกเตอร์ค้ำยัน (SVM) ~ 支持向量机
⊟ [2018/07/09] วิเคราะห์จำแนกประเภทข้อมูลด้วยเครื่องเวกเตอร์ค้ำยัน
⊟ [2018/07/12] การทำเครื่องเวกเตอร์ค้ำยันโดยใช้ sklearn


การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน ~ 无监督学习
⊟ [2017/12/20] การแบ่งกระจุกข้อมูลด้วยวิธีการ k เฉลี่ย
⊟ [2017/12/24] วิธีการ k เฉลี่ยโดยใช้ sklearn
⊟ [2017/12/28] แยกแยะภาพตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือด้วยวิธีการ k เฉลี่ย


การจัดการข้อมูลเบื้องต้น ~ 预处理
⊟ [2016/11/24] การทำข้อมูลให้เป็นมาตรฐานเพื่อการเรียนรู้ของเครื่อง
⊟ [2017/09/24] การแยกข้อมูลตรวจสอบกับข้อมูลฝึกเพื่อป้องกันการเรียนรู้เกิน


การลดมิติข้อมูล ~ 降维
⊟ [2017/12/11] การคัดเลือกลักษณะเฉพาะโดยวิธีการคัดเลือกย้อนกลับหลังตามลำดับ
⊟ [2018/07/27] การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA)
⊟ [2018/07/30] การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักแบบเคอร์เนล
⊟ [2018/08/02] การวิเคราะห์การจำแนกประเภทเชิงเส้น (LDA)
⊟ [2018/08/05] การทำแผนที่โยงก่อร่างตัวเอง (SOM)


การประเมินและปรับปรุงแบบจำลอง
⊟ [2017/09/26] การสร้างเมทริกซ์ความสับสนเพื่อวิเคราะห์ผลการเรียนรู้ของเครื่อง
⊟ [2017/10/14] ผลบวกลบจริงปลอม, ความเที่ยงและความระลึกได้, ค่าคะแนน f1
⊟ [2017/10/16] วาดเส้นกราฟ ROC เพื่อประเมินผลการทำนาย
⊟ [2017/10/18] การตรวจสอบแบบไขว้ k-fold เพื่อสลับเวียนข้อมูลที่ใช้ในการฝึกฝนและตรวจสอบ
⊟ [2017/10/20] การค้นหาค่าไฮเพอร์พารามิเตอร์ที่เหมาะสมด้วยการตรวจสอบแบบไขว้
⊟ [2017/10/24] การวิเคราะห์เส้นโค้งการเรียนรู้เพื่อตรวจดูปัญหาการเรียนรู้เกินหรือเรียนรู้ไม่พอ


เรียนรู้จากชุดข้อมูลต่างๆ
- สร้างชุดข้อมูลแบบสุ่ม
⊟ [2016/11/27] สร้างข้อมูลกลุ่มก้อนกลมๆ
⊟ [2017/12/02] สร้างข้อมูลกลุ่มรูปจันทร์เสี้ยว
⊟ [2018/07/16] สร้างข้อมูลกลุ่มรูปไข่ดาว
⊟ [2018/08/11] สร้างภาพรูปร่าง ๕ ชนิด

- ดึงชุดข้อมูลตัวอย่างมาใช้
⊟ [2017/09/20] ชุดข้อมูลตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือของ MNIST
⊟ [2017/12/07] ชุดข้อมูลไวน์ ๑๓ มิติ
⊟ [2018/08/08] ชุดข้อมูลดอกไม้ของฟิชเชอร์


เนื้อหาเสริมที่เกี่ยวข้อง
⊟ [2016/12/06] การสร้างฟังก์ชัน softmax
⊟ [2018/07/22] การใช้ฟังก์ชัน cdist, pdist และ squareformเพื่อหาระยะห่างระหว่างจุดต่างๆ
⊟ [2018/08/14] ทำความเข้าใจเอนโทรปีไขว้และความควรจะเป็น


อื่นๆ
⊟ [2017/10/12] การเก็บแบบจำลองที่เรียนรู้เสร็จแล้วไว้ใช้งานทีหลัง
⊟ [2017/12/15] ความแตกต่างของการเรียนรู้ของเครื่องแบบมีและไม่มีผู้สอน

~ เกี่ยวกับเรา ~

สารบัญ

รวมคำแปลวลีเด็ดจากญี่ปุ่น
python
-- numpy
-- matplotlib

-- pandas
-- pytorch
maya
การเรียนรู้ของเครื่อง
-- โครงข่ายประสาทเทียม
บันทึกในญี่ปุ่น
บันทึกในจีน
-- บันทึกในปักกิ่ง
บันทึกในไต้หวัน
บันทึกในยุโรปเหนือ
บันทึกในประเทศอื่นๆ
เรียนภาษาจีน
บทความอื่นๆ

บทความแบ่งตามหมวด


ติดตามอัพเดตของบล็อกได้ที่แฟนเพจ

  บทความล่าสุด

โทวจิมโบว หน้าผาสวยงามอันเป็นแหล่งฆ่าตัวตายยอดนิยม
เดินข้ามสะพานแดงไปชมเกาะโอชิมะ เกาะเล็กๆบนทะเลญี่ปุ่น
เที่ยวตอนเหนือของจังหวัดฟุกุอิ เริ่มต้นจากสถานีอาวาระอนเซง
เดินเล่นยามเช้าในเมืองโคมัตสึ
เดินเที่ยวแถวสถานีโคมัตสึยามค่ำคืนและเข้าพักในโฮสเทล

  บทความแนะนำ

หลักการเขียนทับศัพท์ภาษาจีนกลาง
g ในภาษาญี่ปุ่นออกเสียง "ก" หรือ "ง" กันแน่
ค้นพบระบบดาวเคราะห์ ๘ ดวง เบื้องหลังความสำเร็จคือปัญญาประดิษฐ์ (AI)
หอดูดาวโบราณปักกิ่ง ตอนที่ ๑: แท่นสังเกตการณ์และสวนดอกไม้
พิพิธภัณฑ์สถาปัตยกรรมโบราณปักกิ่ง
บ้านเก่าของจางเสวียเหลียงในเทียนจิน
เที่ยวจิ่นโจว ๓ วัน ๒ คืน 23 - 25 พ.ค. 2015
เที่ยวเมืองตานตง ล่องเรือในน่านน้ำเกาหลีเหนือ
บันทึกการเที่ยวสวีเดน 1-12 พ.ค. 2014
แนะนำองค์การวิจัยและพัฒนาการสำรวจอวกาศญี่ปุ่น (JAXA)
เที่ยวฮ่องกงในคืนคริสต์มาสอีฟ เดินทางไกลจากสนามบินมาทานติ่มซำอร่อยโต้รุ่ง
เล่าประสบการณ์ค่ายอบรมวิชาการทางดาราศาสตร์โดยโซวเคนได 10 - 16 พ.ย. 2013
ตระเวนเที่ยวตามรอยฉากของอนิเมะในญี่ปุ่น
เที่ยวชมหอดูดาวที่ฐานสังเกตการณ์ซิงหลง
บันทึกการเที่ยวญี่ปุ่นครั้งแรกในชีวิต - ทุกอย่างเริ่มต้นที่สนามบินนานาชาติคันไซ
หลักการเขียนคำทับศัพท์ภาษาญี่ปุ่น
ทำไมจึงไม่ควรเขียนวรรณยุกต์เวลาทับศัพท์ภาษาต่างประเทศ
ทำไมถึงอยากมาเรียนต่อนอก
เหตุผลอะไรที่ต้องใช้ภาษาวิบัติ?

บทความแต่ละเดือน

2018

1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12

2017

1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12

2016

1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12

2015

1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12

2014

1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12

ค้นบทความเก่ากว่านั้น